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« L’IA dans votre entreprise », la série vidéo qui vulgarise les usages de l’IA pour les professionnels

#Startup

Qu’est-ce que le biais du survivant et comment ce concept issu d’un épisode de la Seconde Guerre Mondiale peut-il impacter des projets d’automatisation et l’analyse de données ? Comment choisir le meilleur modèle d’IA pour répondre aux enjeux spécifiques et stratégiques d’une entreprise ? Ou encore comment repenser le moteur de recherche pour créer de nouvelles opportunités d’interaction avec les utilisateurs ?

 

« L'IA dans votre entreprise » est une série bimensuelle de vidéos lancée par Onogone, startup spécialisée dans l’IA à l’usage des professionnels, pour comprendre et éviter les biais classiques de la data-science, notamment les difficultés rencontrées dans l'interprétation de données et de résultats pratiques en entreprise.

 

 

L’IA à l’usage des entreprises : Libérer le travail

 

La série « L’IA dans votre entreprise » répond à un constat, celui de l'IA qui révolutionne le monde des entreprises, grâce à la complémentarité fondamentale entre la démarche causale, qui gouverne les décisions, et le pourvoir d'observation des statistiques. En attendant l'IA universelle, telle que fantasmée dans la science-fiction et les magazines, Onogone choisi de mettre en lumière les opportunités accessibles à toutes les entreprises, la méthodologie à mettre en place et les erreurs à éviter en traitant leurs données. L’objectif de l’IA en entreprise ? Faciliter le quotidien des professionnels, améliorer la qualité de leurs services et la possibilité de générer de nouveaux revenus.

Au fil des sujets proposés par les équipes du groupe Onogone, vous pourrez découvrir l'évolution d'une discipline fondamentale, ainsi que ses applications. Avec ces vidéos destinées aux entrepreneurs, dirigeants et innovateurs, Onogone donne aux professionnels les clés pour douter de nouveau et prendre enfin le contrôle de projets en sciences des données.

 

Une série d’épisodes pour comprendre l’IA en entreprise 

 

- Épisode 1 - Biais du survivant

Le biais du survivant peut impacter des projets d'automatisation si les données sont partielles, ou si le processus d'acquisition a éliminé une partie des informations. Onogone s'y est confronté notamment lors d'analyses de churn, lors du scrapping d'informations sur internet et en vue d'automatiser des décisions d’achat.

Visionnez l'épisode 

- Épisode 2 - Une aiguille dans un nuage de points

Reconnaissance de défauts, détection de fraudes, ou modération de textes : comment choisir un modèle qui répond à la problématique du métier ? Quel impact aura-t-il sur le quotidien de l'entreprise ?

Visionnez l'épisode 

- Épisode 3 - Build a search engine : why and how ?

Recherche sur internet, recommandation de produits, chatbots, assistants vocaux... Sous de nouvelles formes, les moteurs de recherche ont envahi le quotidien des entreprises. Tout commence par les questions que posent les utilisateurs, et le choix d'une expérience de recherche !

Visionnez l'épisode 

- Épisode 4 - Comment standardiser le texte libre ? 

Le texte libre est très précieux pour les entreprises : il contient l'essentiel des informations qu'elles échangent au quotidien. Peut-on capturer et structurer les données qu'il contient ? Cet épisode est basé sur des exemples comme les formulaires non standardisé. Il aborde également comment les techniques de NLP permettent de préparer les données pour interpréter même les informations les plus discrètes, en utilisant le texte lui-même... et des données extérieures.

Visionnez l'épisode 

Les prochains épisodes arrivent ! Suivez Onogone sur LinkedIn pour ne rien rater des prochaines publications.

 

 

Découvrez "L'IA dans votre entreprise" !

 

 

A propos d’Onogone :

Onogone est un groupe français qui accompagne les entreprises de toutes tailles à automatiser et gagner du temps en construisant pour eux des modèles d'intelligence artificielle et algorithmes propriétaires. L'entreprise développe des solutions au-delà de l'état de l'art pour des clients internationaux ambitieux, grâce à une expertise en data-science, traitement du langage naturel, traitement d'images, data-engineering et data-visualisation.

En savoir plus sur Onogone 

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